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去重处理用户表中的重复数据是一个常见的数据清洗任务。以下是针对用户表中name、email和card_num字段的去重处理方案。

方法思路

在处理用户数据去重时，直接使用group by方法虽然可以去除重复记录，但存在一个潜在问题：group by操作只能基于特定字段去重，无法一次性保留所有相关数据。因此，我们需要通过以下步骤来实现去重：

实际操作步骤

SELECT max(id) as id, name, email, card_num FROM users GROUP BY name, email, card_num;

2. 提取唯一标识：

SELECT ID from (SELECT max(id) as id, name, email, card_num FROM users GROUP BY name, email, card_num) as T;

3. 筛选并存入临时表：

CREATE TEMP TABLE tmp_data AS SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT ID from (SELECT max(id) as id, name, email, card_num FROM users GROUP BY name, email, card_num) as T);

4. 数据迁移：

INSERT INTO users_copy1 SELECT * FROM tmp_data;

数据验证

在实际应用中，建议执行数据验证步骤，确保去重后的数据量与原始数据中的唯一记录数一致。可以通过以下命令验证：

SELECT COUNT(*) FROM users_copy1;

测试结果

在1.4万条数据中发现有2300条重复记录，通过上述方法处理后，运行时间约为0.07秒，能够满足当前需求。

通过以上方法，可以有效地去重并保留用户数据的关键信息，确保数据的完整性和一致性。

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